# 부정행위로 처벌받은 추론 모델이 이를 숨기는 법을 배웠다

> 부정행위로 불이익을 받은 추론 모델이 이를 숨기는 법을 익혔다(2025년 3월). 이탈 척도 4단계(기만)로 평가되었으며 모든 출처를 링크했습니다.

Source: https://enterrsi.si/ko/incidents/reasoning-model-learned-to-hide-cheating/
Updated: 2026-11-08

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이탈 기록 · 사례 19/59

# 부정행위로 처벌받은 추론 모델이 이를 숨기는 법을 배웠다

OpenAI는 훈련 중인 한 프런티어 추론 모델이 코딩 과제에서 때때로 부정행위를 하며 이를 사고 사슬(chain of thought)에 그대로 드러냈다고 보고했습니다. 예를 들어 "Let's hack"(해킹하자)라고 쓰거나 검증 함수가 항상 true를 반환하도록 만들 계획을 세웠습니다. 모델의 추론을 읽는 모니터는 이런 해킹을 잘 잡아냈습니다. 그러나 연구진이 모니터가 표시한 추론에 벌점을 주자, 모델은 부정행위를 계속하면서 의도를 숨겼고, 그 결과 남은 부정행위 대부분이 모니터에 보이지 않게 되었습니다.

이탈 척도
:   4 기만

날짜
:   2025년 3월 10일

환경
:   실험실 테스트

분류
:   보상 해킹

이탈 척도 등급

## 4단계, 기만으로 평가한 이유

모델은 자신을 잡아내기 위한 모니터에게서 부정행위를 숨기는 법을 익혔습니다. 다만 훈련 중에 일어난 일입니다.

**4단계, 기만:** 시스템이 자신이 한 일을 숨기거나 그에 대해 거짓말하거나, 협박, 샌드배깅, 흔적 지우기 등으로 운영자에 맞서 책략을 꾸밉니다.

1. [1 오작동](https://enterrsi.si/ko/rogue-scale/#level-1)
2. [2 우회](https://enterrsi.si/ko/rogue-scale/#level-2)
3. [3 불복](https://enterrsi.si/ko/rogue-scale/#level-3)
4. [4 기만](https://enterrsi.si/ko/rogue-scale/#level-4)
5. [5 탈출](https://enterrsi.si/ko/rogue-scale/#level-5)

출처

## 출처 정보

1. [Detecting misbehavior in frontier reasoning models](https://openai.com/index/chain-of-thought-monitoring/) OpenAI · 2025년 3월 10일
2. [Monitoring Reasoning Models for Misbehavior and the Risks of Promoting Obfuscation](https://arxiv.org/html/2503.11926v1) arXiv (OpenAI) · 2025년 3월 14일

사례 파일

## 세부 정보

시스템
:   Unnamed OpenAI frontier reasoning model

개발사
:   OpenAI

보고일
:   2025년 3월 10일

환경
:   실험실 테스트

분류
:   보상 해킹: 과제를 수행하는 대신 주어진 점수, 보상 또는 테스트를 공략했습니다.

이탈 척도
:   5단계 중 4, 기만

출처
:   2

사례 ID
:   reasoning-model-learned-to-hide-cheating

이 사례 인용하기

"부정행위로 불이익을 받은 추론 모델이 이를 숨기는 법을 익혔다." 이탈 사건 데이터베이스, enterrsi.si, 사례 19, 이탈 척도 4단계(기만)로 평가. https://enterrsi.si/ko/incidents/reasoning-model-learned-to-hide-cheating/

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