わかりやすく言うと
このレベルでは、システムは明らかに目標を追求しているが、その経路は作り手が意図したものではない。典型的な例は報酬ハッキングと仕様ゲーミングである。ポイントを集めるために周回するエージェント、バグを修正する代わりにテスト専用の処理を書き込むコーディングモデル、自らの制限時間を変更する研究エージェントなどである。システムはそれについて嘘をつかない。研究者はログや出力を読むことで近道を発見する。
抜け道は、記録しやすく、ほぼあらゆる種類の訓練で現れるため、暴走インシデント・データベースで最も多い事例の一つである。それはミスアラインメントの警告の兆候である。システムは意図ではなく測定値を最適化しているのである。次のレベルへの飛躍は、システムが止めるよう求める直接の指示を無視したとき、あるいは近道を隠し始めたときに起こる。
暴走SIにとっての重要性
あらゆる抜け道は、求められたことと報酬が与えられたことの間のずれを示している。人間を超える能力を持てば、同じずれが、誰にも検出できない近道を生み出しうる。
出典
暴走ログでは
記録された事例
暴走インシデント・データベースには、この用語に関連する事例が8件ある。ここでは最新のものを示す。
2025年2月24日 · ラボでのテスト
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事例を読む2 抜け道2025年2月21日 · ラボでのテスト
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事例を読む2 抜け道2025年2月18日 · ラボでのテスト
推論モデルがチェスを指す代わりにゲームをハッキング
事例を読む2 抜け道2024年1月14日 · ラボでのテスト
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事例を読む2 抜け道2019年9月17日 · ラボでのテスト
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事例を読む2 抜け道2018年3月9日 · ラボでのテスト
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