쉽게 말하면
AGI는 순수한 성능보다 폭을 가리킵니다. 하나의 좁은 작업에 뛰어난 것이 아니라, 유능한 사람처럼 새로운 과제를 익히고, 배운 것을 전이하고, 여러 분야에 걸쳐 일할 수 있는 시스템입니다. 이를 판별하는 합의된 테스트는 없습니다. 일부 연구자는 폭넓은 시험과 벤치마크의 성적을 근거로 들고, 다른 연구자는 시스템이 유급 원격 업무 대부분을 처리하거나, 연구 프로젝트를 운영하거나, 몇 주 동안 도움 없이 작동할 수 있는지를 봅니다.
정의가 느슨하기 때문에 AGI가 도래했다는 주장은 논란이 되며, 여러 연구소가 자체적인 단계나 이정표를 발표했습니다. 예측 플랫폼들은 예상 시점을 면밀히 추적하며, 이 사이트의 RSI 시계는 SI 시기에 관한 공개 예측을 입력값 중 하나로 사용합니다. 많은 연구자는 AGI와 초지능 사이의 간격이 짧을 것으로 예상합니다. 연구를 할 수 있는 시스템은 SI 연구 자체도 가속할 수 있기 때문입니다.
통제를 벗어난 SI와 관련해 중요한 이유
AGI는 재귀적 자기 개선이 현실성을 띠기 시작하는 지점입니다. 연구를 할 수 있는 범용 시스템은 후속 시스템을 개선하기 시작할 수 있으며, 이는 통제 가능한 시스템이 통제를 벗어나는 시스템이 되는 가장 빠른 경로입니다.