Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)

Giải thích dễ hiểu

AGI mô tả độ bao quát hơn là sức mạnh thuần túy: một hệ thống có thể tiếp nhận nhiệm vụ mới, chuyển giao những gì đã học và làm việc trên nhiều lĩnh vực như một người có năng lực, thay vì chỉ xuất sắc ở một công việc hẹp. Chưa có bài kiểm tra nào được thống nhất cho nó. Một số nhà nghiên cứu dựa vào kết quả trên các kỳ thi và benchmark diện rộng, số khác dựa vào việc một hệ thống có thể làm phần lớn công việc từ xa được trả lương, điều hành một dự án nghiên cứu hay vận hành nhiều tuần mà không cần trợ giúp hay không.

Vì định nghĩa còn lỏng lẻo, các tuyên bố rằng AGI đã đến đều gây tranh cãi, và một số phòng thí nghiệm đã công bố các cấp độ hoặc cột mốc của riêng mình. Các nền tảng dự báo theo dõi sát mốc thời gian dự kiến, và Đồng hồ RSI trên trang này sử dụng các dự báo công khai về thời điểm của SI làm một trong các dữ liệu đầu vào. Nhiều nhà nghiên cứu kỳ vọng khoảng cách giữa AGI và siêu trí tuệ sẽ ngắn, vì một hệ thống có thể làm nghiên cứu cũng có thể đẩy nhanh chính việc nghiên cứu SI.

Vì sao điều này quan trọng đối với SI mất kiểm soát

AGI là thời điểm mà tự cải tiến đệ quy trở nên khả thi. Một hệ thống tổng quát có thể làm nghiên cứu sẽ có thể bắt đầu cải tiến các thế hệ kế nhiệm, và đó là con đường nhanh nhất từ một hệ thống có thể kiểm soát được đến một hệ thống thoát khỏi sự kiểm soát.