1. Trang chủ
  2. Bách khoa
  3. Preparedness Framework

Bách khoa RSI · Thuật ngữ

Preparedness Framework

Preparedness Framework là quy trình đã công bố của OpenAI để theo dõi, đánh giá và phòng ngừa các rủi ro nghiêm trọng từ những mô hình SI tiên phong của hãng.

Danh mục
Thuật ngữ
Còn gọi là
OpenAI Preparedness Framework
Vụ việc trong Nhật ký Mất kiểm soát
0
Luật sử dụng thuật ngữ này
0

Giải thích dễ hiểu

OpenAI giới thiệu Preparedness Framework vào tháng 12, 2023 và công bố phiên bản 2 vào 15 tháng 4, 2025. Khung này đặt các ngưỡng năng lực High và Critical cho các rủi ro sinh học, an ninh mạng và tự cải tiến, kèm các biện pháp bảo vệ phải có trước khi một mô hình ở các mức đó được triển khai hoặc phát triển thêm. Một Safety Advisory Group (Nhóm Cố vấn An toàn) xem xét kết quả và đưa ra khuyến nghị cho ban lãnh đạo.

Năm 2026, khung này đánh dấu một cột mốc: OpenAI xếp GPT-6 Astra là mô hình đầu tiên của mình đạt mức Critical về năng lực an ninh mạng. Bảng Ngăn chặn ghi nhận các điểm yếu của khung: các ngưỡng mang tính định tính một phần, một điều khoản về rủi ro biên cho phép điều chỉnh biện pháp bảo vệ nếu một đối thủ phát hành mô hình tương đương mà không có chúng, và Future of Life Institute lưu ý rằng ban lãnh đạo có thể bác bỏ ý kiến của Safety Advisory Group. OpenAI cũng đã công bố một Frontier Governance Framework rộng hơn, đề ngày tháng 5/2026, bao quát việc tuân thủ quy định của EU và California.

Vì sao điều này quan trọng đối với SI mất kiểm soát

Khung chuẩn bị sẵn sàng là nơi một phòng thí nghiệm ghi ra khi nào họ sẽ dừng lại. Liệu những điểm dừng đó có đứng vững trước áp lực thương mại hay không là câu hỏi mà Bảng Ngăn chặn chấm điểm.

Chính sách của phòng thí nghiệm

Bách khoa RSI

Đọc tiếp

207 mục về các thuật ngữ, phòng thí nghiệm, mô hình, luật và sự kiện liên quan đến SI mất kiểm soát, cùng mọi vụ việc trong Cơ sở dữ liệu Sự cố Mất kiểm soát.

Vào RSI

Mọi thuật ngữ, phòng thí nghiệm, mô hình và luật

Duyệt toàn bộ chỉ mục từ A đến Z, lọc theo danh mục hoặc tìm theo tên.