Gobernanza del cómputo

En palabras sencillas

Entrenar un modelo de frontera exige enormes cantidades de hardware especializado, energía y dinero, concentrados en un puñado de fabricantes de chips y proveedores de nube. Eso convierte al cómputo en una de las pocas partes del desarrollo de la SI que los gobiernos pueden ver y contar. La gobernanza del cómputo se apoya en ello: controles de exportación sobre chips avanzados, obligaciones de notificación para grandes ejecuciones de entrenamiento, normas de conocimiento del cliente para los proveedores de nube y propuestas de chips capaces de verificar cómo se usan.

Los umbrales de cómputo son la herramienta más visible. El EU AI Act presume riesgo sistémico en los modelos de uso general entrenados con más de 10^25 FLOP, y varias leyes estatales de EE. UU. usan 10^26 operaciones para definir a los desarrolladores de frontera. La gobernanza del cómputo no lo ve todo. Los algoritmos son cada vez más eficientes, así que la misma capacidad necesita menos cómputo cada año, y una vez que se publican los pesos, los controles del cómputo ya no limitan quién puede ejecutar el modelo.

Por qué importa para la SI rebelde

El cómputo es el cuello de botella físico del desarrollo de la SI. Si alguna vez hay que impedir una ejecución de entrenamiento peligrosa, el control sobre los chips y los centros de datos es una de las pocas palancas que funcionan sin la cooperación del modelo.

Leyes y normas que lo usan

• En vigor EU AI Act (GPAI) Unión Europea
• En vigor SB 53 California
• Aprobada, aún no en vigor RAISE Act Nueva York
• Aprobada, aún no en vigor SB 315 Illinois
• En vigor AI Basic Act Corea del Sur

Fuentes

1. Guidelines for providers of general-purpose AI models European Commission · 18 jul 2025
2. SB 53: Artificial intelligence models: large developers CalMatters Digital Democracy