| Anthropic | Responsible Scaling Policy | 3.4 | 8 jul 2026 | La versión 3.0 (24 de febrero de 2026) reescribió la política en torno a una Frontier Safety Roadmap pública e Informes de Riesgo (Risk Reports) periódicos, especificó mitigaciones solo para el siguiente nivel de capacidad y eliminó el compromiso implícito de pausa anterior. Versiones posteriores permitieron al Long-Term Benefit Trust solicitar una revisión externa de los Informes de Riesgo y revisaron el umbral de I+D automatizada. |
| OpenAI | Preparedness Framework | 2 | 15 abr 2025 | Sigue las capacidades biológicas y químicas, de ciberseguridad y de automejora de la SI frente a umbrales Alto y Crítico, con un Safety Advisory Group que asesora a la dirección. OpenAI anunció una reescritura completa el 18 de agosto de 2026 tras juzgar que un modelo podría haber alcanzado el umbral Crítico de ciberseguridad; a la fecha de esta actualización no se había encontrado ninguna versión de reemplazo. |
| OpenAI | Frontier Governance Framework | may 2026 | 28 may 2026 | Relaciona las prácticas de seguridad y protección de OpenAI con la ley de transparencia de frontera de California y el EU General-Purpose AI Code of Practice, y cubre la ciberofensiva, QBRN, la manipulación dañina y la pérdida de control. Funciona junto al Preparedness Framework y no lo reemplaza. |
| Google DeepMind | Frontier Safety Framework | 3.1 | 17 abr 2026 | Fija Niveles de Capacidad Crítica para QBRN, ciberataques, manipulación dañina e I+D en aprendizaje automático, y añade Niveles de Capacidad Rastreados, incluido uno de sigilo y conciencia situacional ligado a la desalineación. Alcanzar un Nivel de Capacidad Crítica exige un caso de seguridad y la aprobación de la gobernanza antes de un despliegue externo o interno de alto riesgo. |
| Meta | Superintelligence Scaling Framework | 2.1 | 2 oct 2026 | La revisión de octubre de 2026 del marco antes titulado Frontier AI Framework fija niveles de riesgo Crítico, Alto y Moderado en ciberseguridad, en amenazas químicas y biológicas y en escenarios de pérdida de control. Los modelos de riesgo alto solo se despliegan con mitigaciones que reduzcan el riesgo a moderado, y el desarrollo más allá del nivel Crítico continúa solo cuando se considera que los riesgos catastróficos son aceptables. |
| xAI | Frontier Artificial Intelligence Framework | 30 jun 2026 | 30 jun 2026 | Compromete a xAI a realizar evaluaciones de riesgo sistémico al menos una vez al año que cubran QBRN, ciberofensiva, pérdida de control y manipulación dañina, con lanzamiento solo cuando los riesgos se consideren aceptables. También fija controles de seguridad para los pesos del modelo y un proceso de respuesta a incidentes que puede incluir el apagado de sistemas. |
| Microsoft | Frontier Governance Framework | febrero de 2026 | n/a | Evalúa los modelos más avanzados de Microsoft en busca de capacidades QBRN, ciberofensivas, de autonomía avanzada, de pérdida de control y de manipulación dañina, y repite la evaluación al menos cada seis meses. Los riesgos deben reducirse a bajos o medios antes del despliegue; de lo contrario, se pausan el desarrollo y el despliegue. |
| Amazon | Frontier Model Safety Framework | septiembre de 2026 | 17 sept 2026 | Fija Umbrales de Capacidad Crítica para la proliferación de armas QBRN, las operaciones cibernéticas ofensivas y la pérdida de control, y compromete a Amazon a no desplegar un modelo que alcance un umbral hasta que las salvaguardas reduzcan el riesgo a niveles aceptables. Es la actualización revisada de la primera versión de 2025. |
