Tata kelola komputasi

Dalam bahasa sederhana

Melatih model terdepan membutuhkan perangkat keras khusus, energi, dan uang dalam jumlah sangat besar, yang terpusat pada segelintir pembuat chip dan penyedia cloud. Hal itu menjadikan komputasi salah satu dari sedikit bagian pengembangan SI yang dapat dilihat dan dihitung oleh pemerintah. Tata kelola komputasi memanfaatkan hal ini: kontrol ekspor atas chip canggih, kewajiban pelaporan untuk proses pelatihan besar, aturan kenali pelanggan (know your customer) bagi penyedia cloud, serta usulan chip yang dapat memverifikasi bagaimana chip itu digunakan.

Ambang komputasi adalah perangkat yang paling terlihat. EU AI Act mengasumsikan risiko sistemik untuk model tujuan umum yang dilatih dengan lebih dari 10^25 FLOP, dan beberapa undang-undang negara bagian AS memakai 10^26 operasi untuk mendefinisikan pengembang model terdepan. Tata kelola komputasi tidak dapat melihat segalanya. Algoritma terus menjadi lebih efisien, sehingga kapabilitas yang sama membutuhkan komputasi yang lebih sedikit setiap tahun, dan begitu bobot model dirilis, kontrol komputasi tidak lagi membatasi siapa yang dapat menjalankan model tersebut.

Mengapa ini penting bagi SI lepas kendali

Komputasi adalah titik sempit fisik dalam pengembangan SI. Jika suatu saat sebuah proses pelatihan yang berbahaya perlu dicegah, kendali atas chip dan pusat data adalah salah satu dari sedikit tuas yang dapat bekerja tanpa kerja sama dari model itu sendiri.

Hukum dan aturan yang memakainya

• Berlaku EU AI Act (GPAI) Uni Eropa
• Berlaku SB 53 California
• Disahkan, belum berlaku RAISE Act New York
• Disahkan, belum berlaku SB 315 Illinois
• Berlaku AI Basic Act Korea Selatan

Sumber

1. Guidelines for providers of general-purpose AI models European Commission · 18 Jul 2025
2. SB 53: Artificial intelligence models: large developers CalMatters Digital Democracy