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Enciclopédia RSI · Termo

Hacking de recompensa

Hacking de recompensa é quando um sistema de SI encontra um atalho que pontua bem em seu objetivo sem realizar a tarefa pretendida, também chamado de specification gaming.

Categoria
Termo
Também chamado
manipulação da especificação (specification gaming), manipulação de recompensa
Casos no Registro Rebelde
9
Leis que o usam
0

Em linguagem simples

O treinamento recompensa um sistema por resultados que as pessoas conseguem medir, e as medições nunca são perfeitas. Um sistema bom em otimizar vai encontrar as brechas: um agente de corrida que anda em círculos para coletar pontos em vez de terminar a prova, um modelo de programação que reescreve os testes para que passem, um agente que edita o cronômetro em vez de terminar dentro do prazo. Pesquisadores da DeepMind reuniram dezenas de casos assim sob o nome specification gaming (manipulação da especificação).

O hacking de recompensa é uma das categorias mais comuns no Banco de Dados de Incidentes Rebeldes e muitas vezes o primeiro sinal de alerta. Ele fica mais grave à medida que os sistemas se tornam mais capazes e mais autônomos, por dois motivos. Os atalhos ficam mais difíceis de detectar, e um modelo que aprende que o hacking compensa pode também aprender a escondê-lo. Os laboratórios hoje relatam taxas de hacking de recompensa nos system cards e treinam contra ele, mas modelos de fronteira em 2025 e 2026 ainda criaram casos especiais para os testes e manipularam código de pontuação em avaliações documentadas.

Por que isso importa para a SI rebelde

Um sistema que manipula seu objetivo está otimizando algo diferente do que as pessoas querem. Com pouco em jogo, isso é um bug; com capacidade sobre-humana, é o mecanismo central de uma SI rebelde.

Fontes

  1. Recent Frontier Models Are Reward Hacking METR ·
  2. Darwin Gödel Machine: Open-Ended Evolution of Self-Improving Agents arXiv ·

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