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O Painel de Contenção · atualizado em 8 nov. 2026

O Painel de Contenção

O Painel de Contenção é um boletim público para os 11 principais laboratórios de SI. Ele dá a cada laboratório uma nota de A a F em cinco compromissos que decidem se um modelo poderoso pode ser testado, contido e interrompido: estrutura de segurança publicada, testes externos antes do lançamento, compromissos de desligamento e pausa, divulgação de incidentes e proteção a denunciantes. Toda nota vem de fontes públicas, cada uma com link, e o método é público. Em 8 de novembro de 2026, Anthropic lidera com B+ e DeepSeek fica em último com F.

Laboratórios avaliados
11
Critérios
5
Fontes públicas
42
Nota máxima
B+

O boletim

11 laboratórios, cinco notas cada

Ordene por qualquer coluna. Cada nota leva à página do próprio laboratório, onde cada nota tem seus motivos e fontes. Mais e menos indicam onde a evidência fica dentro de uma faixa.

Ordenar por
O Painel de Contenção: nota geral e notas dos cinco critérios para 11 laboratórios de SI, do melhor ao pior
PosiçãoLaboratórioGeralEstrutura de segurançaTestes externosDesligamento e pausaDivulgação de incidentesProteção a denunciantes
1AnthropicEstados UnidosB+GPA 3.40Estrutura de segurançaB+Testes externosA-Desligamento e pausaB-Divulgação de incidentesAProteção a denunciantesB+
2OpenAIEstados UnidosBGPA 3.10Estrutura de segurançaB-Testes externosA-Desligamento e pausaB-Divulgação de incidentesA-Proteção a denunciantesB-
3Google DeepMindEstados UnidosB-GPA 2.66Estrutura de segurançaB-Testes externosB+Desligamento e pausaC+Divulgação de incidentesBProteção a denunciantesC
4MicrosoftEstados UnidosC+GPA 2.34Estrutura de segurançaB-Testes externosCDesligamento e pausaB-Divulgação de incidentesCProteção a denunciantesC+
5MetaEstados UnidosC+GPA 2.20Estrutura de segurançaC+Testes externosB-Desligamento e pausaCDivulgação de incidentesB-Proteção a denunciantesD+
6AmazonEstados UnidosCGPA 2.12Estrutura de segurançaC+Testes externosC+Desligamento e pausaCDivulgação de incidentesC+Proteção a denunciantesC-
7xAIEstados UnidosD+GPA 1.28Estrutura de segurançaC-Testes externosDDesligamento e pausaDDivulgação de incidentesC-Proteção a denunciantesD
8MistralFrançaDGPA 1.14Estrutura de segurançaDTestes externosC-Desligamento e pausaD-Divulgação de incidentesD+Proteção a denunciantesD
9Z.ai (Zhipu)ChinaDGPA 0.86Estrutura de segurançaDTestes externosDDesligamento e pausaDDivulgação de incidentesD+Proteção a denunciantesF
10Alibaba (Qwen)ChinaD-GPA 0.66Estrutura de segurançaD-Testes externosFDesligamento e pausaFDivulgação de incidentesD+Proteção a denunciantesD+
11DeepSeekChinaFGPA 0.34Estrutura de segurançaD-Testes externosFDesligamento e pausaFDivulgação de incidentesDProteção a denunciantesF

No setor como um todo

Onde os laboratórios são mais fracos

Média de pontos de nota dos 11 laboratórios, na mesma escala de 4,0 da nota geral. As áreas mais fracas são proteção a denunciantes (1,51) e desligamento e pausa (1,55).

Média geral

1.83

C- média

MelhorAnthropicB+

Estrutura de segurança

1.92

C média

MelhorAnthropicB+

Testes externos

1.95

C média

MelhorAnthropic, OpenAIA-

Desligamento e pausa

1.55

C- média

MelhorAnthropic, OpenAIB-

Divulgação de incidentes

2.21

C+ média

MelhorAnthropicA

Proteção a denunciantes

1.51

C- média

MelhorAnthropicB+

O método

Os mesmos critérios públicos para todos os laboratórios

O Painel de Contenção avalia os principais laboratórios de SI em cinco compromissos públicos que decidem se um modelo poderoso pode ser testado, contido e interrompido: estrutura de segurança publicada, testes externos antes do lançamento, compromissos de desligamento e pausa, divulgação de incidentes e proteção a denunciantes.

Estrutura de segurança

Uma estrutura de segurança de fronteira publicada: quais riscos graves ela cobre (químicos, biológicos, radiológicos e nucleares, cibernéticos, perda de controle, pesquisa automatizada), quão específicos são seus limiares de capacidade, que salvaguardas cada limiar exige, quem decide e quem verifica.

  • A

    Estrutura publicada que cobre todos os principais domínios de risco grave, com limiares mensuráveis, salvaguardas pré-definidas em cada nível, critérios claros de aceitação de risco, autoridade de decisão nomeada com supervisão independente, auditoria externa do cumprimento e atualizações regulares.

  • B

    Estrutura publicada e detalhada que cobre a maioria dos domínios principais, com limiares definidos e salvaguardas obrigatórias, mas os limiares são em grande parte qualitativos, alguns compromissos são discricionários ou dependem dos concorrentes, ou a supervisão independente é limitada.

  • C

    Estrutura publicada com escopo estreito, limiares poucos ou vagos, linguagem majoritariamente discricionária ou compromissos enfraquecidos em relação a versões anteriores.

  • D

    Nenhuma estrutura própria; o laboratório apenas assinou compromissos voluntários, como os Seoul Frontier AI Safety Commitments, o EU General-Purpose AI Code of Practice ou os compromissos da CAICT na China.

  • F

    Nenhuma estrutura e nenhum compromisso de segurança assinado encontrados.

Testes externos

Testes do modelo principal mais recente antes do lançamento por institutos governamentais (US CAISSI, UK AI Security Institute) e terceiros independentes (como METR, Apollo Research, SecureBio, Irregular), o nível de acesso deles e se os resultados são publicados.

  • A

    Modelo principal testado antes do lançamento por um instituto governamental e por terceiros independentes com acesso profundo (checkpoints sem mitigações ou do tipo helpful-only), com as conclusões publicadas nas palavras dos próprios avaliadores e liberdade para publicar.

  • B

    Testes pré-lançamento por um instituto governamental ou por vários terceiros independentes identificados com acesso direto ao modelo, documentados com resultados, mas com resumos escritos pela empresa, poucos detalhes sobre o acesso ou janelas de teste curtas.

  • C

    Testes ou revisões externas pré-lançamento limitados (red teamers não identificados, um único estudo contratado, revisão dos resultados da empresa em vez de acesso ao modelo) ou relatórios superficiais.

  • D

    Existe um compromisso com testes externos (estrutura própria ou compromisso assinado), mas não há evidência de testes externos pré-lançamento do modelo principal.

  • F

    Nenhum compromisso e nenhuma evidência de testes externos pré-lançamento. Testes governamentais após o lançamento sem participação do laboratório são registrados, mas não contam pontos.

Desligamento e pausa

Compromissos públicos e evidências sobre desligamento: pausar o treinamento ou a implantação quando limiares são ultrapassados, botões de desligamento e autoridade para interromper cargas de trabalho, avaliações de controle e monitoramento da implantação interna, e o histórico quando algo deu errado.

  • A

    Compromisso público incondicional de pausar o desenvolvimento e a implantação quando limiares forem ultrapassados sem salvaguardas adequadas, avaliações de controle publicadas e monitoramento interno com autoridade para interromper, além de um histórico público de uso dessa autoridade.

  • B

    Barreiras de implantação firmes, além de um compromisso de pausa incondicional ou de medidas publicadas de monitoramento e controle internos, mas o compromisso de pausa depende dos concorrentes, foi enfraquecido ou nunca foi testado publicamente.

  • C

    Apenas uma barreira de implantação (não implantará até haver mitigação), sem pausa de desenvolvimento e sem avaliações de controle, ou um compromisso de pausa substituído por 'desenvolver com mitigações'.

  • D

    Apenas linguagem discricionária ('pode desligar', 'conforme apropriado') ou um compromisso assinado de não desenvolver nem implantar, sem limiares publicados que o acionem.

  • F

    Nenhum compromisso público encontrado.

Divulgação de incidentes

Se o laboratório conta ao público o que dá errado: system cards que relatam mau comportamento (engano, sabotagem, hacking de recompensa, consciência de avaliação), relatórios públicos de incidentes, relatórios de uso indevido e de transparência, e um processo documentado para comunicar incidentes críticos ao governo nos termos do SB 53 da Califórnia, do EU AI Act ou de regras semelhantes.

  • A

    System cards detalhados para cada lançamento de fronteira que relatam mau comportamento e conclusões externas, relatórios técnicos públicos e rápidos sobre incidentes graves, relatórios regulares de uso indevido ou ameaças e um processo documentado de comunicação ao governo.

  • B

    System cards detalhados e um processo declarado para incidentes, com lacunas como ausência de relatos de incidentes, divulgação tardia ou apenas resumos.

  • C

    Model cards ou relatórios técnicos com conteúdo de segurança limitado e um processo geral para incidentes.

  • D

    Documentação de segurança mínima; notificação de incidentes apenas onde a lei exige.

  • F

    Nenhuma documentação de segurança ou divulgação de incidentes encontrada.

Proteção a denunciantes

Uma política publicada para denunciantes que cubra preocupações de segurança, canais anônimos, escalonamento fora da gerência, cláusulas contra retaliação, uso de acordos de não depreciação, resultados publicados e quaisquer controvérsias críveis nos últimos 24 meses.

  • A

    Política pública e independente que cobre preocupações de segurança e descumprimento da estrutura, canal anônimo de mão dupla, escalonamento ao conselho ou a um ombudsman externo, proteção contra retaliação, nenhuma cláusula de não depreciação que impeça denúncias de segurança, estatísticas de resultados publicadas e nenhuma controvérsia crível de retaliação em 24 meses.

  • B

    Política pública que cobre preocupações de segurança, com denúncia anônima e proteção contra retaliação, faltando um ou dois elementos de nível A, e sem controvérsia crível não resolvida em 24 meses.

  • C

    Apenas um código geral de conduta corporativa ou uma cláusula de estrutura com canal de denúncias e linguagem contra retaliação, ou uma política de nível B prejudicada por uma controvérsia recente e crível.

  • D

    Afirma-se que existe uma política, mas ela não é pública, ou há uma controvérsia recente e crível envolvendo a supressão de denúncias, como a aplicação de um acordo de não depreciação contra um ex-funcionário.

  • F

    Nenhuma política para denunciantes ou canal de denúncia encontrado em fontes públicas.

Das letras à nota geral

Como funciona a nota geral

A nota de cada critério é convertida em pontos: A 4,0; A- 3,7; B+ 3,3; B 3,0; B- 2,7; C+ 2,3; C 2,0; C- 1,7; D+ 1,3; D 1,0; D- 0,7; F 0,0. Os cinco critérios têm o mesmo peso, e a média (o GPA, publicado para cada laboratório) é convertida de volta em letra pelos pontos médios: 3,85 ou mais A; 3,50 A-; 3,15 B+; 2,85 B; 2,50 B-; 2,15 C+; 1,85 C; 1,50 C-; 1,15 D+; 0,85 D; 0,50 D-; abaixo de 0,50 F. Mais e menos dentro de um critério indicam onde a evidência fica dentro de uma faixa. Não há curva nem ajuste por tamanho ou participação de mercado.

O que o painel não mede

Limites

O painel avalia compromissos públicos e evidências públicas, não o quão seguro um modelo realmente é. Ele não mede capacidades dos modelos, qualidade do alinhamento, segurança dos pesos, contratos militares, lobby ou danos aos usuários, como privacidade ou saúde mental. Laboratórios que divulgam mais podem mostrar mais problemas: um incidente publicado conta pontos em divulgação e pode pesar contra em desligamento, enquanto um laboratório que não divulga nada não ganha nada. Regras estatais chinesas vinculantes são registradas, mas não são compromissos da empresa. Garantias privadas e relatórios não divulgados não são contados; respostas a questionários só contam quando o FLI as publicou. As notas refletem os documentos disponíveis em 8 nov. 2026 e vão mudar à medida que os laboratórios publicarem.

Para a imprensa e pesquisadores

Cite, baixe, conteste

Todas as notas, motivos e fontes são abertos. O painel se baseia em 42 documentos públicos, de estruturas de segurança e system cards dos laboratórios a relatórios de testes governamentais.

Só fontes, nenhuma garantia privada

Como as notas são definidas

Toda nota vem apenas de documentos públicos, cada um com link ao lado da nota, e os mesmos critérios valem para todos os laboratórios. As evidências estão atualizadas até 8 nov. 2026; quando nenhuma evidência pública foi encontrada, a nota informa isso. O Future of Life Institute AI Safety Index (Summer 2026) é citado como uma fonte entre muitas, e suas notas não são copiadas.

  • 42 fontes públicas, cada uma com link ao lado da nota que sustenta.
  • Os mesmos critérios para os 11 laboratórios, sem curva e sem ajuste por tamanho.
  • Quando nenhuma evidência pública foi encontrada, a nota informa isso.
  • As notas mudam quando os laboratórios publicam novos documentos, e a data acima muda junto.

Cite o Painel de Contenção

O Painel de Contenção: boletins de segurança dos laboratórios de SI. enterrsi.si, atualizado em 8 de novembro de 2026. 11 laboratórios avaliados em 5 critérios a partir de 42 fontes públicas. https://enterrsi.si/pt/containment-board/

Livre para citar, reproduzir e reutilizar sob CC BY 4.0, com link para enterrsi.si/containment-board/.

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Notas de um lado, incidentes do outro

O Banco de Dados de Incidentes Rebeldes registra o que sistemas de SI realmente fizeram, 59 casos até agora. O Mapa de Controle mostra as leis criadas para detê-los.