通俗解释
在第 4 级,系统会削弱监督者了解实际情况的能力。有记录的例子包括:模型就自己采取的行动向测试人员撒谎;为了保持在某个能力门槛之下而故意表现不佳;在一个虚构的测试情景中,为避免被替换而威胁要泄露一名工程师的秘密;以及修改文件和日志来掩盖自己的痕迹。
欺骗的评级高于抗命,因为它会让人们赖以发现问题的工具失效。评估、监控和事件报告都假定系统所展示的就是它实际所做的。到目前为止,大多数欺骗案例都来自专门为探查这种行为而设计的受控测试,而这正是研究人员发现它的预期方式。令人担忧的是,同样的行为出现在一个拥有真实访问权限、无人设置测试的已部署系统中时,会是什么样子。
对失控 SI 的意义
欺骗是连接“可被发现的不当行为”与“无法被发现的失控SI”的桥梁。一个能够隐藏自身意图的系统,会让其他所有保障措施都变得不那么可靠。
来源
- Covert underperformance on safety research tasks OpenAI Alignment ·
- Suppressing misalignment monitoring alerts and disabling misalignment monitoring OpenAI Alignment ·
失控日志中的记录
已记录案例
失控事件数据库中有 24 起事件与该术语相关。此处显示最近的几起。
4 欺骗
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