1. Ana sayfa
  2. Kontrol Altına Alma Tablosu
  3. Z.ai (Zhipu)

Kontrol Altına Alma Tablosu · 11 laboratuvar içinde 9. sıra · son güncelleme 8 Kas 2026

Z.ai (Zhipu) güvenlik karnesi

Eski adıyla Zhipu olan Z.ai, GLM modellerini geliştiren Çinli bir SI geliştiricisidir. Kontrol Altına Alma Tablosu'nda genel D (ortalama 0,86) alıyor ve 11 laboratuvar içinde 9. sırada. Eski adıyla Zhipu AI olan Z.ai, Seul taahhütlerini imzaladı ve FLI anketini yanıtladı; FLI onu Çinli benzerlerinden daha şeffaf buluyor, ancak yayımlanmış bir çerçevesi ya da bilgi uçuran politikası yok. FLI anketinde yayın öncesi hiçbir dış test yaptırmadığını belirtti; ABD CAISSI de daha sonra GLM-5.3'ü bugüne kadar yayımlanmış en yüksek siber yeteneğe sahip açık ağırlıklı model olarak nitelendirdi.

Genel
D
GPA
0.86
Sıra
9 / 11
Kaynaklar
4

Beş not

Her not, gerekçesi ve kaynakları

Her laboratuvara aynı değerlendirme ölçütü uygulanır. Notlar yalnızca kamuya açık belgelere dayanır ve 8 Kasım 2026 itibarıyla günceldir.

Güvenlik çerçevesi

DNasıl notlandırılır

Neden D

Yayımlanmış bir öncü güvenlik çerçevesi bulunamadı; Z.ai hem imzacılardan eşikleri ortaya koymalarını isteyen Seoul Frontier AI Safety Commitments belgesini hem de Çin'in CAICT güvenlik taahhütlerini imzaladı.

Bu kriterde D şu anlama gelir: Laboratuvarın kendine ait bir çerçevesi yoktur; yalnızca Seoul Frontier AI Safety Commitments, EU General-Purpose AI Code of Practice veya Çin'in CAICT taahhütleri gibi gönüllü taahhütleri imzalamıştır.

Kaynaklar

  1. AI Safety Index Summer 2026, full report: Safety Frameworks domain Future of Life Institute ·
  2. AI Safety Index Summer 2026, full report: Voluntary Commitment indicators (Seoul commitments, EU Code of Practice) Future of Life Institute ·
  3. Frontier AI Safety Commitments, AI Seoul Summit 2024 UK Department for Science, Innovation and Technology ·
  4. Frontier AI Safety Policies (index of published company frameworks) METR ·

Dış test

DNasıl notlandırılır

Neden D

Z.ai, FLI anketine verdiği yanıtta yayın öncesi hiçbir dış test yaptırmadığını söyledi; oysa Seul taahhüdü risk değerlendirmelerinde dış değerlendirmelerin dikkate alınmasını istiyor. ABD CAISSI, GLM-5.2 ve GLM-5.3'ü yayından sonra değerlendirdi.

Bu ölçütte D şu anlama gelir: Dış teste yönelik bir taahhüt var (kendi çerçevesinde ya da imzalanmış bir taahhütte), ancak amiral gemisi modelin yayın öncesinde dışarıda test edildiğine dair kanıt yok.

Kaynaklar

  1. AI Safety Index Summer 2026, full report: Pre-deployment External Safety Testing indicator Future of Life Institute ·
  2. Frontier AI Safety Commitments, AI Seoul Summit 2024 UK Department for Science, Innovation and Technology ·
  3. CAISI's Assessment of Z.ai's GLM-5.3 Cyber Capabilities NIST ·

Kapatma ve duraklatma

DNasıl notlandırılır

Neden D

Z.ai'nin, yayımlanmış eşikleri olmayan Seul taahhüdünün ötesinde kendine ait bir durdurma taahhüdü yok. FLI anketine verdiği yanıtta, tüm girdi ve çıktıların kaydedilmesi, canlı izleme ve şüpheli çıktıların otomatik olarak düzenlenmesi gibi şirket içi kullanım önlemlerini anlattı.

Bu kriterde D şu anlama gelir: Yalnızca takdire bağlı ifadeler ('kapatabilir', 'uygun görüldüğünde') ya da onu tetikleyecek yayımlanmış eşikler olmaksızın geliştirmeme veya dağıtmama yönünde imzalanmış bir taahhüt.

Kaynaklar

  1. Frontier AI Safety Commitments, AI Seoul Summit 2024 UK Department for Science, Innovation and Technology ·
  2. AI Safety Index Summer 2026, full report: Internal Monitoring and Control Interventions indicator Future of Life Institute ·

Olay bildirimi

D+Nasıl notlandırılır

Neden D+

Z.ai, FLI anketini yanıtladı ve olay müdahale altyapısını anlattı, ancak kamuya açık olay bildirimi Çin'in yasal yükümlülüklerine dayanıyor ve herhangi bir olay ya da kötüye kullanım raporu bulunamadı.

Bu kriterde D şu anlama gelir: Asgari güvenlik belgeleri; olay bildirimi yalnızca yasanın gerektirdiği durumlarda.

Kaynaklar

  1. AI Safety Index Summer 2026, full report: Serious Incident Reporting and Government Notifications indicator Future of Life Institute ·
  2. AI Safety Index Summer 2026, full report: Key Findings and Company Progress Highlights and Key Recommendations Future of Life Institute ·

Bir bakışta

Modeller, olgular ve kendi kuralları

Tablonun incelediği amiral gemisi modeller, notları belirleyen olgular ve Z.ai (Zhipu) tarafından yayımlanan kendi güvenlik politikası.

Amiral gemisi modeller

GLM-5.3

Öne çıkanlar

Notların arkasındaki olgular

  • ABD CAISSI, 14 Ağu 2026 tarihinde yayımlanan GLM-5.3'ü bugüne kadar yayımlanmış en yüksek siber yeteneğe sahip açık ağırlıklı model olarak nitelendirdi ve ABD öncüsünün yaklaşık dört ay gerisinde olduğunu belirtti.

Kendi kuralları

Yayımlanmış güvenlik politikası

Kontrol Haritası, Z.ai (Zhipu) için ona ait bir öncü güvenlik çerçevesi listelemiyor. Yukarıdaki güvenlik çerçevesi notu, tablonun bunun yerine ne bulduğunu açıklıyor.

Kontrolsüzlük Günlüğü

Z.ai (Zhipu) sistemlerinin karıştığı olaylar

Kontrolden Çıkma Olayları Veritabanı'nda Z.ai (Zhipu) sistemlerinin karıştığı vakalar.

Kontrolden Çıkma Olayları Veritabanı'nda henüz Z.ai (Zhipu) sistemlerinin karıştığı belgelenmiş bir vaka yok. Bu temiz bir sicil anlamına da gelebilir, yetersiz açıklama anlamına da; yukarıdaki olay bildirimi notu hangisinin daha olası olduğunu gösteriyor.

59 olayın tümüne göz atın

Kontrol Haritası

Merkezinin bulunduğu yerdeki SI güvenlik kuralları

Z.ai (Zhipu) Çin merkezlidir. Kontrol Haritası'nın orada izlediği, bağlayıcı yasalardan gönüllü rehberlere uzanan önlemler aşağıdadır.

Bu karneye atıf yapın

"Z.ai (Zhipu) güvenlik karnesi." Kontrol Altına Alma Tablosu, enterrsi.si, 8 Kasım 2026. Genel D (ortalama 0,86), 11 laboratuvar içinde 9. sıra. https://enterrsi.si/tr/containment-board/zai/

enterrsi.si'ye bağlantı verilmesi koşuluyla CC BY 4.0 kapsamında serbestçe atıf yapılabilir.

Tablodaki tüm laboratuvarlar

Anthropic B+OpenAI BGoogle DeepMind B-Microsoft C+Meta C+Amazon CxAI D+Mistral DAlibaba (Qwen) D-DeepSeek F

RSI'a gir

Tablonun tamamını görün

11 laboratuvar, beş kriter, tek bir kamuya açık yöntem. Sıralayın, karşılaştırın ve verileri indirin.

Kontrol Altına Alma Tablosunu aç Olay Veritabanı