1. Trang chủ
  2. Bảng Ngăn chặn
  3. Z.ai (Zhipu)

Bảng Ngăn chặn · hạng 9 trên 11 · cập nhật 8 thg 11, 2026

Z.ai (Zhipu) bảng điểm an toàn

Z.ai, trước đây là Zhipu, là một nhà phát triển SI của Trung Quốc, tạo ra các mô hình GLM. Trên Bảng Ngăn chặn, công ty đạt D tổng thể (GPA 0.86), hạng 9 trên 11. Z.ai, trước đây là Zhipu AI, đã ký các cam kết Seoul và trả lời khảo sát của FLI, và FLI đánh giá công ty minh bạch hơn các đối thủ Trung Quốc, nhưng công ty không có khung an toàn hay chính sách tố giác được công bố. Công ty cho FLI biết đã không thuê kiểm thử bên ngoài trước phát hành, và US CAISSI sau đó gọi GLM-5.3 là mô hình trọng số mở có năng lực an ninh mạng mạnh nhất từng được phát hành.

Tổng thể
D
GPA
0.86
Hạng
9 trên 11
Nguồn
4

Năm điểm thành phần

Từng điểm, lý do và nguồn

Cùng một bộ tiêu chí áp dụng cho mọi phòng thí nghiệm. Điểm chỉ dựa trên tài liệu công khai, cập nhật đến 8 tháng 11, 2026.

Khung an toàn

DCách chấm điểm

Lý do điểm D

Không tìm thấy khung an toàn tiên phong nào được công bố; Z.ai đã ký cả Seoul Frontier AI Safety Commitments, vốn yêu cầu các bên ký kết đặt ra các ngưỡng, lẫn các cam kết an toàn CAICT của Trung Quốc.

Điểm D ở tiêu chí này nghĩa là: Không có khung riêng; phòng thí nghiệm chỉ ký các cam kết tự nguyện như Seoul Frontier AI Safety Commitments, EU General-Purpose AI Code of Practice hay các cam kết của CAICT Trung Quốc.

Nguồn

  1. AI Safety Index Summer 2026, full report: Safety Frameworks domain Future of Life Institute ·
  2. AI Safety Index Summer 2026, full report: Voluntary Commitment indicators (Seoul commitments, EU Code of Practice) Future of Life Institute ·
  3. Frontier AI Safety Commitments, AI Seoul Summit 2024 UK Department for Science, Innovation and Technology ·
  4. Frontier AI Safety Policies (index of published company frameworks) METR ·

Kiểm thử bên ngoài

DCách chấm điểm

Lý do điểm D

Trong câu trả lời khảo sát của FLI, Z.ai cho biết không thuê kiểm thử bên ngoài trước phát hành nào, dù cam kết Seoul của công ty yêu cầu các đánh giá rủi ro phải xem xét các đánh giá bên ngoài. US CAISSI đã đánh giá GLM-5.2 và GLM-5.3 sau khi phát hành.

D ở tiêu chí này nghĩa là: Có cam kết về kiểm thử bên ngoài (khung riêng hoặc cam kết đã ký), nhưng không có bằng chứng về kiểm thử bên ngoài trước phát hành đối với mô hình chủ lực.

Nguồn

  1. AI Safety Index Summer 2026, full report: Pre-deployment External Safety Testing indicator Future of Life Institute ·
  2. Frontier AI Safety Commitments, AI Seoul Summit 2024 UK Department for Science, Innovation and Technology ·
  3. CAISI's Assessment of Z.ai's GLM-5.3 Cyber Capabilities NIST ·

Tắt máy và tạm dừng

DCách chấm điểm

Lý do điểm D

Z.ai không có cam kết tạm dừng riêng ngoài cam kết Seoul, vốn không có ngưỡng nào được công bố. Trong câu trả lời khảo sát của FLI, công ty mô tả các biện pháp bảo vệ khi triển khai nội bộ như ghi nhật ký mọi đầu vào và đầu ra, giám sát trực tiếp và tự động chỉnh sửa các đầu ra đáng ngờ.

Điểm D ở tiêu chí này nghĩa là: Chỉ có ngôn ngữ tùy nghi ('có thể tắt', 'khi thích hợp'), hoặc một cam kết đã ký về việc không phát triển hay triển khai nhưng không có ngưỡng công bố nào để kích hoạt cam kết đó.

Nguồn

  1. Frontier AI Safety Commitments, AI Seoul Summit 2024 UK Department for Science, Innovation and Technology ·
  2. AI Safety Index Summer 2026, full report: Internal Monitoring and Control Interventions indicator Future of Life Institute ·

Công bố sự cố

D+Cách chấm điểm

Lý do điểm D+

Z.ai đã trả lời khảo sát của FLI và mô tả hạ tầng ứng phó sự cố, nhưng việc báo cáo sự cố công khai dựa trên các nghĩa vụ pháp lý của Trung Quốc và không tìm thấy báo cáo sự cố hay lạm dụng nào.

Điểm D ở tiêu chí này nghĩa là: Tài liệu an toàn ở mức tối thiểu; chỉ báo cáo sự cố khi luật yêu cầu.

Nguồn

  1. AI Safety Index Summer 2026, full report: Serious Incident Reporting and Government Notifications indicator Future of Life Institute ·
  2. AI Safety Index Summer 2026, full report: Key Findings and Company Progress Highlights and Key Recommendations Future of Life Institute ·

Bảo vệ người tố giác

FCách chấm điểm

Lý do điểm F

Không tìm thấy chính sách tố giác công khai nào, và Z.ai đã bỏ qua phần về tố giác trong khảo sát của FLI.

F ở tiêu chí này nghĩa là: Không tìm thấy chính sách tố giác hay kênh báo cáo nào trong các nguồn công khai.

Nguồn

  1. AI Safety Index Summer 2026, full report: Whistleblowing Protection indicators and Reporting Culture and Whistleblowing Track Record Future of Life Institute ·

Tổng quan

Mô hình, dữ kiện và quy tắc riêng

Các mô hình chủ lực mà bảng đã xem xét, các dữ kiện định hình điểm số và chính sách an toàn mà Z.ai (Zhipu) tự công bố.

Mô hình chủ lực

Đáng chú ý

Dữ kiện đằng sau điểm số

  • US CAISSI gọi GLM-5.3, phát hành vào 14 thg 8, 2026, là mô hình trọng số mở có năng lực an ninh mạng mạnh nhất từng được phát hành, đi sau tuyến đầu của Mỹ khoảng bốn tháng.

Quy tắc riêng

Chính sách an toàn đã công bố

Bản đồ Kiểm soát không liệt kê khung an toàn tiên phong riêng nào của Z.ai (Zhipu). Điểm khung an toàn ở trên giải thích những gì bảng tìm thấy thay vào đó.

Nhật ký Mất kiểm soát

Các sự cố liên quan đến hệ thống của Z.ai (Zhipu)

Các vụ trong Cơ sở dữ liệu Sự cố Mất kiểm soát có liên quan đến hệ thống của Z.ai (Zhipu).

Cơ sở dữ liệu Sự cố Mất kiểm soát chưa có vụ nào được ghi nhận liên quan đến hệ thống của Z.ai (Zhipu). Điều đó có thể nghĩa là hồ sơ sạch hoặc ít công bố; điểm công bố sự cố ở trên cho biết khả năng nào cao hơn.

Xem toàn bộ 59 sự cố

Bản đồ Kiểm soát

Quy định an toàn SI nơi đặt trụ sở

Z.ai (Zhipu) có trụ sở tại Trung Quốc. Đây là các biện pháp mà Bản đồ Kiểm soát theo dõi tại đó, từ luật có tính ràng buộc đến hướng dẫn tự nguyện.

Trích dẫn bảng điểm này

"Bảng điểm an toàn của Z.ai (Zhipu)." Bảng Ngăn chặn, enterrsi.si, 8 tháng 11, 2026. Tổng thể D (GPA 0.86), hạng 9 trên 11. https://enterrsi.si/vi/containment-board/zai/

Được tự do trích dẫn theo giấy phép CC BY 4.0, kèm liên kết tới enterrsi.si.

Mọi phòng thí nghiệm trên bảng

Vào RSI

Xem toàn bộ bảng

11 phòng thí nghiệm, năm tiêu chí, một phương pháp công khai. Sắp xếp, so sánh và tải dữ liệu.