1. Beranda
  2. Papan Penahanan
  3. Z.ai (Zhipu)

Papan Penahanan · peringkat 9 dari 11 · diperbarui 8 Nov 2026

Z.ai (Zhipu) rapor keselamatan

Z.ai, sebelumnya Zhipu, adalah pengembang SI asal Tiongkok yang membuat model GLM. Di Papan Penahanan, Z.ai mendapat D secara keseluruhan (IPK 0,86), peringkat 9 dari 11. Z.ai, sebelumnya Zhipu AI, menandatangani komitmen Seoul dan menjawab survei FLI, dan FLI menilainya lebih transparan dibanding rekan-rekannya di Tiongkok, tetapi Z.ai tidak memiliki kerangka maupun kebijakan pelapor yang dipublikasikan. Z.ai memberi tahu FLI bahwa pihaknya tidak menugaskan pengujian eksternal pra-rilis, dan CAISSI AS kemudian menyebut GLM-5.3 sebagai model bobot terbuka dengan kapabilitas siber tertinggi yang pernah dirilis hingga saat ini.

Keseluruhan
D
GPA
0.86
Peringkat
9 dari 11
Sumber
4

Lima nilai

Setiap nilai, alasannya, dan sumbernya

Rubrik yang sama berlaku untuk setiap lab. Nilai hanya memakai dokumen publik, terkini hingga 8 November 2026.

Kerangka keselamatan

DCara penilaiannya

Mengapa D

Tidak ditemukan kerangka keselamatan model terdepan yang dipublikasikan; Z.ai menandatangani Seoul Frontier AI Safety Commitments, yang meminta penandatangan menetapkan ambang, sekaligus komitmen keselamatan CAICT di Tiongkok.

D pada kriteria ini berarti: Tidak memiliki kerangka sendiri; lab hanya menandatangani ikrar sukarela seperti Seoul Frontier AI Safety Commitments, EU General-Purpose AI Code of Practice, atau komitmen CAICT di Tiongkok.

Sumber

  1. AI Safety Index Summer 2026, full report: Safety Frameworks domain Future of Life Institute ·
  2. AI Safety Index Summer 2026, full report: Voluntary Commitment indicators (Seoul commitments, EU Code of Practice) Future of Life Institute ·
  3. Frontier AI Safety Commitments, AI Seoul Summit 2024 UK Department for Science, Innovation and Technology ·
  4. Frontier AI Safety Policies (index of published company frameworks) METR ·

Pengujian eksternal

DCara penilaiannya

Mengapa D

Dalam jawabannya atas survei FLI, Z.ai menyatakan tidak menugaskan pengujian eksternal pra-rilis, meskipun ikrar Seoul-nya meminta agar penilaian risiko mempertimbangkan evaluasi eksternal. CAISSI AS menilai GLM-5.2 dan GLM-5.3 setelah rilis.

D pada kriteria ini berarti: Ada komitmen untuk pengujian eksternal (kerangka sendiri atau ikrar yang ditandatangani), tetapi tidak ada bukti pengujian eksternal pra-rilis atas model unggulan.

Sumber

  1. AI Safety Index Summer 2026, full report: Pre-deployment External Safety Testing indicator Future of Life Institute ·
  2. Frontier AI Safety Commitments, AI Seoul Summit 2024 UK Department for Science, Innovation and Technology ·
  3. CAISI's Assessment of Z.ai's GLM-5.3 Cyber Capabilities NIST ·

Pematian dan jeda

DCara penilaiannya

Mengapa D

Z.ai tidak memiliki komitmen jeda sendiri selain ikrar Seoul-nya, yang tidak memiliki ambang yang dipublikasikan. Dalam jawabannya atas survei FLI, Z.ai menjelaskan pengamanan penerapan internal seperti pencatatan semua input dan output, pemantauan langsung, dan penyuntingan otomatis atas output yang mencurigakan.

D pada kriteria ini berarti: Hanya bahasa diskresioner ('dapat mematikan', 'sebagaimana mestinya'), atau ikrar yang ditandatangani untuk tidak mengembangkan atau menerapkan tanpa ambang yang dipublikasikan untuk memicunya.

Sumber

  1. Frontier AI Safety Commitments, AI Seoul Summit 2024 UK Department for Science, Innovation and Technology ·
  2. AI Safety Index Summer 2026, full report: Internal Monitoring and Control Interventions indicator Future of Life Institute ·

Pengungkapan insiden

D+Cara penilaiannya

Mengapa D+

Z.ai menjawab survei FLI dan menjelaskan infrastruktur respons insidennya, tetapi pelaporan insiden publik bergantung pada kewajiban hukum Tiongkok dan tidak ditemukan laporan insiden maupun penyalahgunaan.

D pada kriteria ini berarti: Dokumentasi keselamatan minimal; pelaporan insiden hanya jika diwajibkan hukum.

Sumber

  1. AI Safety Index Summer 2026, full report: Serious Incident Reporting and Government Notifications indicator Future of Life Institute ·
  2. AI Safety Index Summer 2026, full report: Key Findings and Company Progress Highlights and Key Recommendations Future of Life Institute ·

Sekilas

Model, fakta, dan aturannya sendiri

Model unggulan yang ditinjau papan ini, fakta yang membentuk nilainya, dan kebijakan keselamatan yang telah dipublikasikan Z.ai (Zhipu) untuk dirinya sendiri.

Model unggulan

GLM-5.3

Catatan penting

Fakta di balik nilai

  • CAISSI AS menyebut GLM-5.3, yang dirilis 14 Agu 2026, sebagai model bobot terbuka dengan kapabilitas siber tertinggi yang pernah dirilis hingga saat ini, tertinggal sekitar empat bulan dari garis terdepan AS.

Aturannya sendiri

Kebijakan keselamatan yang dipublikasikan

Peta Kendali tidak mencantumkan kerangka keselamatan model terdepan milik Z.ai (Zhipu) sendiri. Nilai kerangka keselamatan di atas menjelaskan apa yang ditemukan papan ini sebagai gantinya.

Log Lepas Kendali

Insiden yang melibatkan sistem Z.ai (Zhipu)

Kasus dalam Basis Data Insiden Lepas Kendali yang melibatkan sistem Z.ai (Zhipu).

Basis Data Insiden Lepas Kendali belum memiliki kasus terdokumentasi yang melibatkan sistem Z.ai (Zhipu). Hal itu bisa berarti rekam jejak yang bersih atau minimnya pengungkapan; nilai pengungkapan insiden di atas menunjukkan mana yang lebih mungkin.

Telusuri semua 59 insiden

Peta Kendali

Aturan keselamatan SI di negara asalnya

Z.ai (Zhipu) berbasis di Tiongkok. Berikut kebijakan yang dipantau Peta Kendali di sana, dari undang-undang yang mengikat hingga panduan sukarela.

Kutip rapor ini

"Rapor keselamatan Z.ai (Zhipu)." Papan Penahanan, enterrsi.si, 8 November 2026. Keseluruhan D (IPK 0,86), peringkat 9 dari 11. https://enterrsi.si/id/containment-board/zai/

Bebas dikutip di bawah CC BY 4.0 dengan tautan ke enterrsi.si.

Semua lab di papan

Anthropic B+OpenAI BGoogle DeepMind B-Microsoft C+Meta C+Amazon CxAI D+Mistral DAlibaba (Qwen) D-DeepSeek F

Masuk ke RSI

Lihat seluruh papan

11 lab, lima kriteria, satu metode publik. Urutkan, bandingkan, dan unduh datanya.

Buka Papan Penahanan Basis Data Insiden